STATSBaseball ArchivesBASEBALL STATS ANALYSIS
← 選手一覧
スコット・シェブラー()
選手カード ・ PLAYER

スコット・シェブラーScott Schebler

・ 野手 ・ RF ・ 35歳 ・ メジャー5年目

成績を見る♛ 通算2021202020192018201720162015
月別通年3月4月5月月別は Statcast・球種・守備・fWAR を除く(月単位のデータが無いため)
打撃

成績

2019年3月
打率
.000
出塁率
.000
OPS
.000
本塁打
0
試合2
打席7
打数7
安打0
二塁打0
三塁打0
打点0
得点0
盗塁0
盗塁死0
四球0
死球0
三振3
併殺打0
長打率.000
MLB通算

2019年までのMLB通算

2019年終了時点の累計 ・ 出典 MLB Stats API
試合
379
打率
.240
本塁打
61
打点
167
安打
294
OPS
.761
盗塁
13
出塁率
.318
月別

月別成績(2019年)

出典 MLB Stats API
月別 本塁打
0
3月
2
4月
0
5月
月ごとの成績
月試合打率本打点安打OPS
3月2.000000.000
4月25.1492710.565
5月3.000000.000

出典 MLB Stats API。月ごとの成績をそのまま掲載しています(合計行は出していません。率の月平均はシーズン成績と一致しないため)。

ハイライト

ハイライト

公式(自分の動画があれば自動で差し替え)
試合ログ

直近の試合と成績の変動

この試合で成績がどれだけ動いたか ・ 行をタップで公式試合
5/3vs SF
▼ 悪化

2打数0安打 本0 打点0 四球0 三振1

打率 .127 → .123OPS .486 → .475公式試合 ↗
5/2vs NYM
▼ 悪化

3打数0安打 本0 打点0 四球0 三振0

打率 .132 → .127OPS .504 → .486公式試合 ↗
5/1vs NYM
▼ 悪化

2打数0安打 本0 打点0 四球0 三振0

打率 .135 → .132OPS .516 → .504公式試合 ↗
4/29vs NYM
▲ 良化

2打数0安打 本0 打点0 四球2 三振1

打率 .139 → .135OPS .512 → .516公式試合 ↗
4/28vs STL
▲ 良化

4打数1安打 本0 打点2 四球0 三振0

打率 .132 → .139OPS .498 → .512公式試合 ↗
4/27vs STL
▼ 悪化

3打数0安打 本0 打点0 四球1 三振2

打率 .138 → .132OPS .509 → .498公式試合 ↗
4/26vs STL
▼ 悪化

3打数0安打 本0 打点0 四球2 三振3

打率 .145 → .138OPS .512 → .509公式試合 ↗
4/25vs ATL
▼ 悪化

2打数0安打 本0 打点0 四球1 三振1

打率 .150 → .145OPS .517 → .512公式試合 ↗
4/24vs ATL
▼ 悪化

1打数0安打 本0 打点0 四球0 三振0

打率 .153 → .150OPS .525 → .517公式試合 ↗
4/23vs ATL
▼ 悪化

4打数0安打 本0 打点0 四球1 三振4

打率 .164 → .153OPS .549 → .525公式試合 ↗
4/21vs SD
▼ 悪化

2打数0安打 本0 打点0 四球0 三振0

打率 .170 → .164OPS .569 → .549公式試合 ↗
4/20vs SD
▲ 良化

3打数1安打 本0 打点0 四球1 三振0

打率 .160 → .170OPS .550 → .569公式試合 ↗
4/19vs SD
▼ 悪化

1打数0安打 本0 打点0 四球0 三振0

打率 .163 → .160OPS .561 → .550公式試合 ↗
4/18vs SD
▼ 悪化

2打数0安打 本0 打点0 四球1 三振1

打率 .170 → .163OPS .569 → .561公式試合 ↗
本塁打ログ

1本ずつの計測データ

飛距離・打球速度・角度・球種 ・ Statcast計測
2019年の本塁打 2本平均飛距離 117m最長 123m最速打球 165km/h
号日付相手飛距離打球速度角度球種
14/7vs パイレーツ123m165km/h29°スライダー
24/9vs マーリンズ111m163km/h26°フォーシーム

出典 Baseball Savant(Statcast計測)。飛距離はフィート、打球速度はマイル/hからの換算。相手は対戦球団。計測値が取得できない本塁打は「—」。

比較ラボで選手を重ねる →